Случайная величина распределена нормально с параметрами
; (7)
,
где – значение выборочного коэффициента корреляции, определяемое по зависимости (4.5).
Моделируем значения как нормально распределенную случайную величину по зависимости
, (4.8)
где – нормированная нормально распределенная случайная величина, моделируемая с помощью алгоритма.
Осуществляя обратный по отношению к преобразованию Фишера переход, получим случайное значение коэффициента корреляции
. (4.9)
Рис. 4.3. Блок-схема алгоритма прогнозирования с использованием ориентированного процесса случайного блуждания
С учетом изложенного моделирование приращений на периоде упреждения включает выполнение следующих действий:
обращение к датчику нормированных нормально распределенных случайных чисел и получение ;
вычисление случайного значения по зависимостям (4.8) и (4.9);
обращение к датчику равномерно распределенных случайных чисел и получение числа ;
вычисление приращения по зависимости (4.6) при полученном в п. 2 значении коэффициента корреляции
, определенном в п. 3 значении
.
Многократно имитируя приращения и используя зависимости (4.1) и (4.2), вычисляются характеристики прогноза. Блок-схема алгоритма изображена на рис.4.3.
К достоинствам рассмотренного метода прогнозирования относятся:
простота вычислительного алгоритма;
возможность использования при ограниченной на периоде основания информации (начиная с 7-9 значений динамического ряда);
простота оценивания точности прогноза (определения дисперсии).
Актуально о образовании:
Методические рекомендации для логопедов по использованию информационных
компьютерных технологий в коррекционно–развивающем обучении детей с общим
недоразвитием речи
Анализ литературы показал, что компьютерные средства представляют для специалиста не часть содержания коррекционного обучения, а дополнительный набор возможностей коррекции отклонений в развитии ребенка. Коррекционно-воспитательная работа с детьми, имеющими речевые нарушения, предполагает использов ...
Анализ диагностических работ «на входе»
Цель: определить уровень сформированности метапредметных результатов у учащихся на примере темы «Таблица умножения». Целевая аудитория: учащиеся 2 «В» класса в количестве 29 человек МОУ «Лицей №3». Система Л.Б. Занкова. Учащимся было предложено 4 задания. Познавательные УУД (классификация). Запишит ...
Эффективность уроков, проведенных по модульной
технологии
Педагогические исследования шести разработанным модульных уроков по темам: "Коррозия металлов", "Соединения металлов. Оксиды и гидроксиды металлов", "Соли металлов", "Качественное обнаружение металлов", "Нахождение металлов в природе", "Практич ...